سابقه و هدف: برای تحویل دقیق دوز تجویز شده به حجم هدف درمانی، به طور گسترده از تصاویر پورتال الکترونیکی استفاده می شود اما استفاده از پرتوی مگاولتاژ به کاهش کنتراست بافت ها منجر می شود، بنابراین کیفیت ضعیف ذاتی تصاویر پورتال، تفسیر آن ها را دشوار می-کند. به این منظور یک پردازش بر اساس موجک برای ارتقای کیفیت بصری این تصاویر به کار گرفته شده است. مواد و روش بررسی: در این مطالعه تجربی، 150 تصویر پورتال لگن 30 بیمار تهیه شد. برای آماده سازی تصاویر برای اجرای الگوریتم بهسازی، پیش پردازشی از منظر کاهش نویز و تعدیل شدت روشنایی انجام شد. سپس مراحل بهبود جزئیات محلی و تیزسازی لبه های استخوانی، پس از تجزیه موجک، روی زیرباندهای تقریب و جزئیات اجرا شد. سپس با در نظر گرفتن ویژگی های تصویر پورتال به صورت الگوی غیردوره ای، زمینه غیریکنواخت و سطح بالای نویز، دو معیار کیفیت تصویر، محتوای لبه(EC) و مقیاس بهسازی(EME)، ارزیابی شدند. در نهایت آنالیز نتایج با استفاده از آزمون آماری تی زوجی(paired t-test) انجام شد. یافته ها: مقادیر بالاتر شاخص های کیفیت تصویر(p-value<0. 001)، نشان از کیفیت بهتر تصاویر پردازش یافته نسبت به تصویر اصلی دارد (ECoriginal=0. 0046± 0. 008, ECenhanced=0. 0790± 0. 001, and EMEoriginal=0. 3950± 0. 180, EMEenhanced=13. 875± 1. 227). نتیجه گیری: الگوریتم بهسازی تصاویر پورتال بر اساس موجک، می تواند رویکرد موثری برای آشکارسازی اطلاعات آناتومیکی این تصاویر باشد که تاثیر بسزایی در تایید درمان صحیح خواهد داشت.

در این تحقیق یک سیستم تایید امضای برخط با استفاده از روش رگرسیون توسعه یافته در حوزه تبدیل موجک ایستا ارایه شده است. برای محاسبه شباهت بین امضاها به وسیله رگرسیون توسعه یافته، باید طول زمانی سیگنال های متناظر دو امضا یکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط برای یکسان سازی طول زمانی سیگنال ها سبب کاهش تمایز بین امضاهای اصلی و جعلی می شود. برای حفظ تمایز بین امضاهای اصلی و جعلی، روشی بر مبنای تطابق نقاط فرینه برای یکسان سازی طول زمانی سیگنال ها ارایه شده است. همچنین با محاسبه شباهت بین جزئیات سیگنال های امضاها در حوزه تبدیل موجک ایستا، دقت سیستم تایید امضا به طور قابل ملاحظه ای افزایش داده شده است. این سیستم بر روی مجموعه امضاهای SVC 2004 آزمایش شده و نتایج آن با نتایج تیم های شرکت کننده در اولین مسابقه بین المللی تایید امضا مقایسه شده است. با این روش برای امضاهای جعلی حرفه ای خطای تایید %6 به دست می آید که در مقایسه با تیم های شرکت کننده در این مسابقه در رتبه دوم قرار می گیرد و برای امضاهای جعلی تصادفی خطای تایید وجود ندارد و از این لحاظ در رتبه اول قرار می گیرد. نتایج حاصل نشان می دهد که استفاده از تبدیل موجک ایستا نرخ خطا را %35 نسبت به حوزه زمان بهبود می دهد.

مقدمه: SPECT، یک تکنیک تصویربرداری تشخیصی است، که از مهمترین اشکالات تصاویر آن وجود نویز پواسونی می باشد. تاکنون روش های مختلفی توسط محققان برای بهبود تصاویرSPECT  بررسی شده است. یک ابزار جدید نویززدایی، تبدیل موجک است، که این ابزار به طور گسترده برای نویززدایی، افزایش کیفیت و رزولوشن تصاویر و ... به کار می رود. در این مقاله از تبدیل موجک برای ارزیابی میزان کاهش نویز در تصاویر SPECT استفاده شده است.مواد و روشها: برای محاسبه و شبیه سازی عملی نویز در پزشکی هسته ای از کدهای مونت کارلو استفاده می شود، که در این مقاله از نرم افزار SIMIND برای شبیه سازی تصاویر استفاده شده است. به طوری که انواع موجک بر روی تصاویر شبیه سازی و واقعیSPECT  در کولیماتور متداول (هگزاگونال) اعمال شد.نتایج: از موجک های اعمالی برای تصاویر SPECT، بهترین نوع موجک انتخاب شد، نتایج نشان داد که تبدیل موجک در تصاویر شبیه سازی شده و واقعی عمل نویززدایی را به خوبی انجام داده است. به طوری که بهترین نوع موجک در تصاویر شبیه سازی شده و واقعی به ترتیب نسبت سیگنال به نویز را 33% و 45% افزایش و ضریب تغییرات را 77% و 71%کاهش می دهد، اما فقط 4% و 9% کنتراست تصویر را از دست داده است.بحث و نتیجه گیری: با مقایسه نتایج تصویر واقعی SPECT در این مقاله و نتایج قبلی به دست آمده در تصاویر واقعی PET، می توان دریافت که تصاویر این دو سیستم پزشکی هسته ای با استفاده از تبدیل موجک به ترتیب در نسبت سیگنال به نویز و کنتراست فقط 5% و 7% و ضریب تغییرات حدود 20% با یکدیگر اختلاف دارند. بنابراین تبدیل موجک ابزاری موثر برای نویززدایی تصاویر پزشکی هسته ای است.

تبدیل موجک پیوسته(CWT, Continuous Wavelet Transform) ، یکی از روشهای تجزیه طیفی برای تحلیل سیگنال ناپایدار به منظور دست یافتن به قدرت تفکیک زمانی و فرکانسی بهتر سیگنال است. در میان روشهای تجزیه طیفی، اولین روش تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT, Short Time Fourier Transform) است، در این روش قدرت تفکیک زمان-فرکانس از طریق انتخاب طول پنجره ثابت محدود می شود. در عوض روش تبدیل موجک پیوسته نیازی به انتخاب طول پنجره ندارد و نتایج زمان-فرکانس آن در حوزه زمان-فرکانس ثابت نمی باشند. CWT از بسط و انتقال موجک برای تولید یک نقشه زمان-مقیاس استفاده می کند. سپس برای رسیدن به قدرت تفکیک زمانی خوب در فرکانس های بالا و قدرت تفکیک فرکانسی خوب در فرکانس های پائین نقشه زمان-مقیاس حاصل از CWT به نقشه زمان-فرکانس (TFCWT, Time-Frequency Continuous Wavelet Transform) تبدیل می شود.در این مقاله، ابتدا یک مدل گوه مصنوعی در نظر گرفته می شود و از طیفهای CWT و TFCWT، نشانگرهای مقیاس (فرکانس) قله و دامنه مقیاس (فرکانس) قله استخراج شده و با یکدیگر مقایسه می شوند. مشاهده می شود نشانگرهایی که از طیف TFCWT بدست می آیند در مقایسه با طیف CWT دارای قدرت تفکیک بهتری هستند. سپس همین عمل بر روی داده واقعی اعمال می شود.

در این مقاله تبدیل موجک یک بعدی گسسته آنتگرال استوکس بررسی می شود. ضرایب مقیاس از طریق طراحی عملگر هم آمیخته محاسبه می شود. قسمت زون نزدیک آنتگرال استوکس از طریق تبدیل موجک و زون دور از روش معمول بسط هماهنگی های کروی محاسبه می شود. در انتها، ارتفاع ژئویید منطقه ای در کانادا از روش نام برده تعیین شده است.

یکی از راه های تخمین ضرایب و مشتقات آیرودینامیکی هواپیما آزمایش پرواز و استفاده از داده های پرواز واقعی است که در این روش تشخیص داده واقعی از داده آغشته به نویز و تحت تأثیر عوامل خارجی تأثیر زیادی در دقت تخمین دارد. یکی از مشکلات عمده تکنیک های مرسوم این است که به شدت به مدل سازی فضای حالت سیستم وابسته هستند. در این مقاله، یک روش تحلیلی جدید با استفاده از آنالیز زمان – فرکانس داده توسط تبدیل موجک برای کاهش نویز از داده های پرواز پیشنهاد شده است. استحکام در برابر شرایط پرواز و عدم نیاز به مدل سازی سیستم از برتری های این روش در مقایسه با سایر روش های موجود است. عملکرد روش پیشنهادی با اعمال آن بر روی دو نوع داده تأیید می شود: داده های شبیه سازی شش درجه آزادی و داده های آزمایش پرواز یک پرنده بدون سرنشین. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی توانمندی بالایی در استخراج داده واقعی در مقابل نویز و عوامل خارجی یا رفتار های غیرخطی پرنده در شرایط آب وهوایی متلاطم دارد که از این داده ها می توان برای تخمین پارامترهای پرنده بادقت بالا استفاده کرد. در این تحقیق ابتدا الگوریتم بر روی داده های شبیه سازی شش درجه آزادی که به نویز(سنسور و فرایند) آغشته شده اند اعمال شده است و به نوعی با مقایسه داده اصلی با داده پاکسازی شده الگوریتم اعتبارسنجی شده است.در ادامه بر روی داده های پروازی پرنده بدون سرنشین اعمال شده و از داده های پاک سازی شده برای استخراج توابع تبدیل طولی و عرضی پرنده و آنالیز پایداری و استخراج فرکانس مودهای مختلف آن استفاده شده است.